GLM-5.2: تمرکز بر Coding و وظایف بلندمدت
۱۷ ژوئن ۲۰۲۶، Zhipu AI مدل پرچمدار GLM-5.2 را عرضه و open-source کرد—تمرکز بر Coding و وظایف بلندمدت: زمینه ۱M، MIT، Day 0 روی GPU داخلی.
کلیدواژهها: chatgpt، GPT-5.6، آموزش gpt
انتشار: ۱۷ ژوئن ۲۰۲۶
GLM-5.2: اول Coding، اتمام وظایف بلند
دو سناریوی پرتکرار:
| سناریو | نیاز | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding مهندسی | چندفایل، debug، تست | تولید کد + agent |
| وظایف بلند | Plan → build → verify | زمینه 1M برای کل پروژه |
یک وظیفه از شروع تا تحویل بدون فروپاشی زمینه.
زمینه 1M: جا برای کل codebase
1M token (GLM-5.1 200K). monorepo متوسط در یک نشست. تست رسمی: web, mobile, mini-program—880K token.
Benchmark: top open، نزدیک Claude Opus 4.8
GLM-5.2 = قویترین مدل open در coding evals:
| Bench | GLM-5.2 | مرجع |
|---|---|---|
| Code Arena (frontend) | #1 مدلهای در دسترس | میلیونها رأی |
| FrontierSWE | ~1% عقب Opus 4.8 | جلوتر از GPT-5.5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | GLM-5.1 63.5 (+17.5) |
| SWE-bench Pro | 62.1 | GLM-5.1 58.4 |
63.5 → 81.0 در Terminal-Bench = terminal/agent execution.
معماری: IndexShare و MTP
IndexShare: FLOPs ~2.9× کمتر در 1M. MTP: تا 20% acceptance. سطوح high/max.
وزنهای باز، API، compute داخلی
مجوز MIT؛ Hugging Face/ModelScope. API BigModel و Z.ai. Day 0: Ascend, T-Head, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, MetaX, Hygon, Biren.
آموزش GPT: مدل coding قوی، ChatGPT روزانه
GLM-5.2 برای agent؛ ChatGPT برای پیشنویس روزانه. قبل از GPT-5.6 روی GPT-5.4/5.5:
- تقسیم وظایف
- مدیریت زمینه
- promptهای تست ثابت
- مقایسه reasoning tiers
دکمه LimaxAI (gpt-5.4).
خلاصه
| مورد | نتیجه |
|---|---|
| تمرکز | Coding + long horizon |
| زمینه | 1M token |
| Bench | Terminal-Bench 81.0 |
| معماری | IndexShare + MTP |
| مجوز | MIT |
| Compute | 8 پلتفرم Day 0 |
| بعدی | ChatGPT + LimaxAI |
GLM-5.2 سقف open coding را بالاتر میبرد. اول طراحی وظایف در ChatGPT را یاد بگیرید.