chatgpt

GLM-5.2: Coding och långsiktiga uppgifter

LimaxAI Team 5 min läsning

Den 17 juni 2026 lanserade Zhipu AI och open-sourcade flagship GLM-5.2—fokus coding och långsiktiga uppgifter: 1M kontext, MIT, Day 0 på inhemska GPU:er.

Nyckelord: chatgpt, GPT-5.6, gpt guide.

Publicerad: 17 juni 2026

Börja använda GPT

GLM-5.2 Coding långsiktiga uppgifter

GLM-5.2: coding först, avsluta långa jobb

Två frekventa scenarier:

ScenarioBehovGLM-5.2
Engineering codingMulti-fil, debug, testerKod-gen + agent
Långa uppgifterPlan → build → verify1M kontext för hela projektet

En uppgift från start till leverans utan kontextkollaps.

1M kontext: plats för hel codebase

1M tokens (GLM-5.1 200K). Medelstora monorepos i en session. Officiellt test: web, mobile, mini-program880K tokens.

Benchmarks: top open, nära Claude Opus 4.8

GLM-5.2 = starkaste open-modellen på coding evals:

BenchGLM-5.2Referens
Code Arena (frontend)#1 tillgängliga modellerMiljoner röster
FrontierSWE~1% bakom Opus 4.8Före GPT-5.5
Terminal-Bench 2.181.0GLM-5.1 63.5 (+17.5)
SWE-bench Pro62.1GLM-5.1 58.4

63.5 → 81.0 på Terminal-Bench = terminal/agent execution.

Arkitektur: IndexShare och MTP

IndexShare: FLOPs ~2.9× mindre vid 1M. MTP: upp till 20% acceptance. high/max nivåer.

Open weights, API:er, inhemsk compute

MIT; Hugging Face/ModelScope. API BigModel och Z.ai. Day 0: Ascend, T-Head, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, MetaX, Hygon, Biren.

GPT-guide: starkt coding-modell, ChatGPT för vardagen

GLM-5.2 för agenter; ChatGPT för daily drafts. Före GPT-5.6GPT-5.4/5.5:

  1. Dela upp uppgifter
  2. Hantera kontext
  3. Fasta testprompter
  4. Jämför reasoning tiers

LimaxAI-knapp (gpt-5.4).

Börja använda GPT

Sammanfattning

PunktSlutsats
FokusCoding + long horizon
Kontext1M tokens
BenchTerminal-Bench 81.0
ArkitekturIndexShare + MTP
LicensMIT
Compute8 plattformar Day 0
NästaChatGPT + LimaxAI

GLM-5.2 höjer open coding-taket. Bemästra först uppgiftsdesign i ChatGPT.

Börja använda GPT