GLM-5.2: Coding ve uzun vadeli görevler
17 Haziran 2026’da Zhipu AI flagship GLM-5.2’yi resmen başlattı ve open-source yaptı—Coding ve uzun vadeli görevler: 1M bağlam, MIT, yerli GPU’larda Day 0.
Anahtar kelimeler: chatgpt, GPT-5.6, gpt eğitimi.
Yayın: 17 Haziran 2026
GLM-5.2: önce Coding, uzun işleri bitir
İki sık senaryo:
| Senaryo | İhtiyaç | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Mühendislik coding | Çoklu dosya, debug, test | Kod üretimi + agent |
| Uzun görevler | Plan → build → verify | Tüm proje için 1M bağlam |
Baştan teslime bağlam çökmeden bir görev.
1M bağlam: tüm codebase için yer
1M token (GLM-5.1 200K). Orta monorepo tek oturumda. Resmi test: web, mobile, mini-program—880K token.
Benchmark: top open, Claude Opus 4.8’e yakın
GLM-5.2 = coding evals’te en güçlü open model:
| Bench | GLM-5.2 | Referans |
|---|---|---|
| Code Arena (frontend) | #1 kullanılabilir modeller | Milyonlarca oy |
| FrontierSWE | Opus 4.8’den ~1% geride | GPT-5.5’in önünde |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | GLM-5.1 63.5 (+17.5) |
| SWE-bench Pro | 62.1 | GLM-5.1 58.4 |
Terminal-Bench’te 63.5 → 81.0 = terminal/agent execution.
Mimari: IndexShare ve MTP
IndexShare: 1M’de FLOPs ~2.9× az. MTP: %20’ye kadar acceptance. high/max seviyeler.
Open weights, API, yerli compute
MIT lisansı; Hugging Face/ModelScope. BigModel ve Z.ai API. Day 0: Ascend, T-Head, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, MetaX, Hygon, Biren.
GPT eğitimi: güçlü coding modeli, günlük ChatGPT
GLM-5.2 agent için; ChatGPT günlük taslaklar. GPT-5.6 öncesi GPT-5.4/5.5:
- Görev böl
- Bağlam yönet
- Sabit test promptları
- Reasoning tier karşılaştır
LimaxAI düğmesi (gpt-5.4).
Özet
| Öğe | Sonuç |
|---|---|
| Odak | Coding + long horizon |
| Bağlam | 1M token |
| Bench | Terminal-Bench 81.0 |
| Mimari | IndexShare + MTP |
| Lisans | MIT |
| Compute | 8 platform Day 0 |
| Sonraki | ChatGPT + LimaxAI |
GLM-5.2 open coding tavanını yükseltir. Önce ChatGPT’de görev tasarımını öğrenin.