GLM-5.2: เน้น Coding และงานระยะยาว
วันที่ 17 มิ.ย. 2026 Zhipu AI เปิดตัวและ open-source flagship GLM-5.2—โฟกัส Coding และ งานระยะยาว: บริบท 1M, MIT, Day 0 บน GPU ในประเทศ
คำสำคัญ: chatgpt, GPT-5.6, บทช่วยสอน gpt
เผยแพร่: 17 มิถุนายน 2026
GLM-5.2: Coding ก่อน ทำงานยาวให้จบ
สองสถานการณ์ที่พบบ่อย:
| สถานการณ์ | ความต้องการ | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding วิศวกรรม | หลายไฟล์ debug ทดสอบ | สร้างโค้ด + agent |
| งานยาว | Plan → build → verify | บริบท 1M สำหรับทั้งโปรเจกต์ |
งาน ตั้งแต่เริ่มถึงส่งมอบโดยบริบทไม่พัง
บริบท 1M: ใส่ codebase ทั้งก้อน
1M token (GLM-5.1 200K). monorepo ขนาดกลางใน เซสชันเดียว. ทดสอบอย่างเป็นทางการ: web, mobile, mini-program—880K token
Benchmark: top open ใกล้ Claude Opus 4.8
GLM-5.2 = โมเดล open ที่แข็งแกร่งที่สุด ใน coding evals:
| Bench | GLM-5.2 | อ้างอิง |
|---|---|---|
| Code Arena (frontend) | #1 โมเดลที่ใช้ได้ | ล้านโหวต |
| FrontierSWE | ~1% หลัง Opus 4.8 | นำ GPT-5.5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | GLM-5.1 63.5 (+17.5) |
| SWE-bench Pro | 62.1 | GLM-5.1 58.4 |
63.5 → 81.0 บน Terminal-Bench = terminal/agent execution
สถาปัตยกรรม: IndexShare และ MTP
IndexShare: FLOPs ~2.9× น้อยลงที่ 1M. MTP: สูงสุด 20% acceptance. ระดับ high/max
Open weights, API, compute ในประเทศ
ใบอนุญาต MIT; Hugging Face/ModelScope. API BigModel และ Z.ai. Day 0: Ascend, T-Head, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, MetaX, Hygon, Biren
บทช่วยสอน GPT: โมเดล coding แรง ChatGPT ใช้ทุกวัน
GLM-5.2 สำหรับ agent; ChatGPT สำหรับ draft ประจำวัน. ก่อน GPT-5.6 บน GPT-5.4/5.5:
- แบ่งงาน
- จัดการบริบท
- prompt ทดสอบคงที่
- เปรียบ reasoning tiers
ปุ่ม LimaxAI (gpt-5.4)
สรุป
| รายการ | สรุป |
|---|---|
| โฟกัส | Coding + long horizon |
| บริบท | 1M token |
| Bench | Terminal-Bench 81.0 |
| สถาปัตยกรรม | IndexShare + MTP |
| ใบอนุญาต | MIT |
| Compute | 8 แพลตฟอร์ม Day 0 |
| ถัดไป | ChatGPT + LimaxAI |
GLM-5.2 ยกเพดาน open coding. ฝึกออกแบบงานใน ChatGPT ก่อน