GLM-5.2: Coding en langetermijntaken
Op 17 juni 2026 lanceerde Zhipu AI en open-sourcede flagship GLM-5.2—focus coding en langetermijntaken: 1M context, MIT, Day 0 op binnenlandse GPU’s.
Trefwoorden: chatgpt, GPT-5.6, gpt tutorial.
Gepubliceerd: 17 juni 2026
GLM-5.2: coding eerst, lange klussen afmaken
Twee frequente scenario’s:
| Scenario | Behoefte | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Engineering coding | Multi-file, debug, tests | Code-gen + agent |
| Langetermijntaken | Plan → build → verify | 1M context voor heel project |
Een taak van start tot oplevering zonder context-inval.
1M context: ruimte voor hele codebase
1M tokens (GLM-5.1 200K). Middelgrote monorepos in één sessie. Officiële test: web, mobile, mini-program—880K tokens.
Benchmarks: top open, dicht bij Claude Opus 4.8
GLM-5.2 = sterkste open model op coding evals:
| Bench | GLM-5.2 | Referentie |
|---|---|---|
| Code Arena (frontend) | #1 beschikbare modellen | Miljoenen stemmen |
| FrontierSWE | ~1% achter Opus 4.8 | Voor GPT-5.5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | GLM-5.1 63.5 (+17.5) |
| SWE-bench Pro | 62.1 | GLM-5.1 58.4 |
63.5 → 81.0 op Terminal-Bench = terminal/agent execution.
Architectuur: IndexShare en MTP
IndexShare: FLOPs ~2.9× minder bij 1M. MTP: tot 20% acceptance. high/max niveaus.
Open weights, API’s, binnenlandse compute
MIT; Hugging Face/ModelScope. API BigModel en Z.ai. Day 0: Ascend, T-Head, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, MetaX, Hygon, Biren.
GPT-tutorial: sterk coding-model, ChatGPT voor dagelijks
GLM-5.2 voor agents; ChatGPT voor daily drafts. Vóór GPT-5.6 op GPT-5.4/5.5:
- Taken splitsen
- Context beheren
- Vaste test prompts
- Reasoning tiers vergelijken
LimaxAI-knop (gpt-5.4).
Samenvatting
| Item | Conclusie |
|---|---|
| Focus | Coding + long horizon |
| Context | 1M tokens |
| Bench | Terminal-Bench 81.0 |
| Architectuur | IndexShare + MTP |
| Licentie | MIT |
| Compute | 8 platformen Day 0 |
| Volgende | ChatGPT + LimaxAI |
GLM-5.2 verhoogt het open coding-plafond. Beheers eerst taakdesign in ChatGPT.